20 Feb 2020

Estrategia de agrupación nutricional en vacas lecheras



Actualmente, uno de los desafíos más críticos que enfrentan las granjas lecheras son los estrechos márgenes de ganancia junto con la creciente volatilidad e incertidumbre de los precios. Los desafíos adicionales que afectan el manejo de las granjas lecheras incluyen regulaciones ambientales y demandas de los consumidores para la sostenibilidad social y el bienestar animal.

 

Para cumplir con estas demandas de los consumidores y las regulaciones ambientales mientras se logra la rentabilidad de la granja, se requiere mejorar la eficiencia del manejo de la granja. Sistematizar la recopilación y el análisis de datos es una estrategia potencial para mejorar la eficiencia del manejo que respalda la toma de decisiones mejorada -Bewley et al., 2015. La ganadería lechera de precisión cumple un papel importante en la mejora de la producción de leche sustentable -Chase, 2018.

 

La ganadería lechera de precisión se define como las acciones de medir y registrar el rendimiento fisiológico, conductual y de producción del ganado lechero utilizando sistemas automatizados para mejorar la producción, la sostenibilidad económica, social y ambiental –Spilke y Fahr, 2003, Bewley, 2010. La adopción de nuevas tecnologías para implementar la producción lechera de precisión genera flujos de datos constantes en tiempo real -Liang et al.,2018.

 

Estos flujos de datos masivos incluyen datos en la granja de ordeñado, alimentación, reproducción y registros de condiciones climáticas, junto con anotaciones desde fuera de la granja, como los precios del mercado de la leche y alimentos. Sin embargo, estos flujos de datos son recopilados y procesados individualmente por diferentes software -Liang et al., 2018.

La mejora en la precisión nutricional de las dietas también se puede lograr a través del manejo de la agrupación de vacas  -Kalantari et al., 2016, Barrientos et al., 2018, Bach, 2019. Este concepto se conoce como agrupación nutricional (NG) y consiste en agrupar vacas con requisitos nutricionales similares y proporcionar una dieta ajustada a cada grupo -Cabrera et al., 2012.

 

La estrategia de agrupación nutricional facilita la asignación mejorada de nutrientes debido a la disminución de la varianza de los requerimientos nutricionales dentro de cada grupo –Cabrera et al., 2012, Kalantari et al., 2016, Wu et al., 2019. Como resultado, la precisión nutricional de la dieta aumenta debido a la mejora de la compatibilidad de la dieta con los requerimientos nutricionales de la vaca –Grant y Albright, 2001.

 

El manejo de la agrupación nutricional puede mejorar la precisión nutricional de las dietas, reducir las pérdidas de nutrientes y aumentar los ingresos sobre el costo del alimento (IOFC) en granjas lecheras –Cabrera et al., 2012, Kalantari et al., 2016, Wu et al., 2019. Los flujos de datos disponibles en la granja, los sistemas informáticos y de alimentación y los protocolos de agrupación de granjas existentes ofrecen la oportunidad de facilitar la implementación de NG.

 

 

 

Objetivo

Para satisfacer estas lagunas tecnológicas y abordar la necesidad de mejorar la precisión nutricional de las dietas y la rentabilidad de la granja, esta investigación proporciona un modelo matemático innovador diseñado para facilitar la implementación de NG en granjas lecheras comerciales. El modelo se prueba con un estudio de simulación aplicado a una granja lechera comercial.

El objetivo de este estudio fue desarrollar la aplicación de un modelo para sistematizar el manejo de agrupación nutricional (NG) en granjas lecheras comerciales.

 

 

Materiales & Métodos

 

Animales: Vacas lecheras = 2.374 ± 185.

Dietas: 9 tratamientos

Duración: 9 semanas

La investigación se realizó siguiendo 2 pasos principales: 1) desarrollar un modelo prescriptivo para implementar estrategias de NG en granjas lecheras y 2) evaluar el modelo desarrollado mediante un análisis de simulación con datos de una granja lechera comercial, un estudio de simulación. Los análisis y el desarrollo de modelos se crearon en un entorno de lenguaje de programación R Studio® versión 3.5.3 (Fundación R para la informática estadística, Viena, Austria).

 

  • El modelo tiene 4 subsecciones: (1) integración de flujo de datos en tiempo real, (2) cálculo de parámetros nutricionales, (3) algoritmo de agrupación e (4) informes de salida.

 

  • Se usó un estudio de simulación en una granja lechera comercial de Wisconsin para evaluar el modelo de NG durante un período de 9 semanas. En esta granja lechera, las vacas lactantes (n = 2.374 ± 185. Holstein ) se reagrupan semanalmente en 14 corrales de acuerdo a su paridad y etapa de lactancia, para las cuales se proporcionan 9 dietas. Las dietas rara vez se reformulan y no se tienen en cuenta los requisitos nutricionales para asignar vacas a corrales.

 

  • Se utilizaron los mismos 14 corrales para simular la implementación de NG usando el modelo, siguiendo de cerca los criterios actuales de la granja, pero también incluyendo los requerimientos nutricionales predichos (energía neta para la lactancia y proteínas metabolizables; NEL y MP) y el rendimiento de la leche en un intento por generar más grupos homogéneos de vacas para mejorar la precisión de la dieta.

 

  • El propósito del estudio de simulación fue implementar un sistema semanal continuo para la asignación de corrales de vacas y la formulación de la dieta.

 

  • Los requerimientos previstos de MP y NEL del NG se usaron para formular las dietas utilizando un software comercial de formulación de dietas y los mismos ingredientes, precios de los alimentos y otros criterios de las dietas de granjas actuales.

 

  • El suministro promedio general de N en las dietas para el manejo de NG fue de 15,14 g/vaca por día menos que al manejo de agrupación en la granja actual.

 

  • Las densidades de la dieta proteína metabolizable y energía neta para la lactancia se ajustaron a los requerimientos del grupo nutricional.

 

 

Resultados

 

  • Los resultados del estudio de simulación indicaron que el modelo NG facilita la implementación de una estrategia NG y mejora la precisión de la dieta.

 

  • El costo de la dieta teórica y el suministro de nitrógeno previsto con NG disminuyeron para los grupos de bajo requerimiento nutricional y aumentaron para los grupos de alto requerimiento nutricional en comparación con el manejo actual de los grupos de las granjas.

 

  • El costo promedio de la dieta fue de US$ 3.250/vaca por año para el manejo actual de la granja y US$ 3.219/vaca por año para NG, lo cual resultó en un ahorro teórico de US$ 31/vaca por año en los costos de la dieta.

 

 

Conclusión

El estudio de simulación demostró las ventajas teóricas de implementar estrategias de agrupación nutricional en granjas lecheras. La aplicación del modelo podría disminuir los errores en la colocación incorrecta de vacas o falta de movimientos de vaca a un grupo diferente.

  • También resultó en un menor suministro de nitrógeno previsto en beneficio del medioambiente.
  • La propuesta de manejo de NG resultó en potenciales beneficios económicos debido al ahorro en los costos de la dieta.
  • Además, los beneficios económicos de la gestión de NG podrían ser mayor si se contabiliza el aumento potencial de la productividad de la leche al aplicar el manejo de NG.
  • Un objetivo de investigación futuro es medir el impacto del manejo de NG en la productividad de la leche utilizando ensayos en la granja.

 

 

Fuente: Jorge A. Barrientos-Blanco, Heather White, Randy D. Shaver, & Victor E. Cabrera. Department of Dairy Science, University of Wisconsin-Madison, EE.UU. https://doi.org/10.3168/jds.2019-17608



REVISTA NUTRINEWS +


Sección técnica

Materias Primas

Noticias sectoriales

 
 

REVISTA

nutriNews Junio 2020

ARTÍCULOS DE REVISTA



 
 







Ver otras revistas


 

Regístrate a nuestro newsletter

Obtenga acceso completo a todas las revistas en versión digital y a los newsletters.



 

Entrevistas
nutriNews en
Youtube